Os dois primeiros infográficos neste blog foram criados com a tecnologia de inteligência artificial (AI), resultando em tempos de produção de meros segundos. Por outro lado, a criação de infográficos semelhantes sem IA normalmente exigiria várias horas de trabalho.
Isso ilustra como a IA aumenta significativamente a produtividade dos trabalhadores. Quase todos os setores mostram exemplos de IA que aumentam a eficiência da mão -de -obra. Por exemplo, o conteúdo educacional on -line pode ser gerado sem esforço com a IA apenas inserindo o texto.
Além disso, pode assumir os papéis de editores e escritores de conteúdo, reduzindo significativamente o tempo necessário para redigir um relatório. Estes são apenas alguns exemplos de como a IA pode melhorar a produtividade dos trabalhadores. Enquanto a IA continua a permear diferentes campos de trabalho, está pronta para transformar o mercado de trabalho em breve. Com a assistência da IA, os trabalhadores serão mais produtivos e, como resultado, menos trabalhadores podem ser necessários para realizar o mesmo trabalho. Também é possível que a IA crie novos trabalhos.
Reconhecendo o profundo impacto que a IA está tendo no mercado de trabalho, desde 2023, a Organização Internacional do Trabalho (OIT) está avaliando como a inteligência artificial generativa (GENAI) – uma IA mais avançada que pode criar novo conteúdo, em vez de analisar dados existentes – pode influenciar várias ocupações.[1] A OIT realiza isso através de pesquisas que permitem avaliar o grau de integração de Genai em várias profissões com base em seu nível de envolvimento com Genai. Essas pontuações são derivadas de pesquisas e entrevistas com painéis e trabalhadores especializados de vários campos, com o objetivo de entender as diferentes tarefas executadas entre as ocupações e como a Genai influencia essas tarefas.
Este blog alinha os códigos desenvolvidos pela OIT (a partir de então, a pontuação de Genai) com a Pesquisa de Força de Trabalho do Sri Lanka 2023 para explorar como a Genai pode afetar o mercado de trabalho no Sri Lanka. As pontuações originais da Genai foram designadas para os trabalhadores na Polônia, mas mapeados para tarefas no ISCO-08, tornando as pontuações utilizáveis em diferentes países. A análise abaixo é apenas indicativa de como a Genai pode afetar o mercado de trabalho no Sri Lanka.
Graus de integração de genai em várias categorias de emprego
A pontuação da Genai demonstra como a inteligência artificial pode efetivamente desempenhar e apoiar uma ampla gama de tarefas em vários empregos, destacando seu papel adaptável e benéfico em nossas vidas profissionais. A OIT representa o Genai em quatro níveis, com trabalhos mais expostos a Genai classificados como 4 e aqueles com menos exposição classificada como 1 (veja a Figura 1). Além disso, os trabalhos que têm algum potencial para serem influenciados pelo Genai sem se submeter a alterações estruturais substanciais são categorizados como ocupações com ‘exposição mínima’. Posteriormente, as funções totalmente não expostas à IA são classificadas como funções “não expostas”.
Fonte: Gmyrek et al., 2025
Observação: Criado usando ai guardanapo
Contexto do Sri Lanka
Este estudo aplica as pontuações GENAI desenvolvidas pela ILO aos dados da Pesquisa da Força de Trabalho de 2023, categorizados pelos códigos da indústria e ocupação, para avaliar a exposição genai a empregos no Sri Lanka. The findings of this analysis are presented in the section below.
No Sri Lanka, cerca de 1,83 milhão de trabalhadores (22,8% da população empregada) estão em empregos que têm alguma exposição a Genai (ver Figura 2). Isso está um pouco abaixo da média global de 25%.[2] Destes, mais de 187.000 trabalhadores estão em ocupações que enfrentam o nível mais alto (gradiente 4) da IA, que está ligeiramente abaixo da média global de 3,3% de exposição. Entre eles, a grande maioria dos 179.290 trabalhadores são funcionários ou trabalhadores de apoio clerical, destacando sua vulnerabilidade ao potencial deslocamento de emprego por Genai no futuro. Além disso, quase 142.000 trabalhadores (cerca de 1,77%) fazem parte do grupo que sofre uma crescente exposição a Genai (ou seja, gradiente 3). Uma parcela significativa disso inclui profissionais (68.719 trabalhadores), profissionais técnicos e associados (34.859) e funcionários (37.922).
Uma parcela relativamente maior de trabalhadores que não estão expostos à IA estão em ocupações elementares (1.826.845 trabalhadores), agrícola qualificada e silvicultura (1.211.408) e trabalho e trabalho relacionado (1.104.415). Dentro desses grupos, quase 90% dos trabalhadores do ensino fundamental e quase todos os trabalhadores artesanais e trabalhadores agrícolas e florestais qualificados (99,9% e 100%, respectivamente), não são expostos à IA – indicando um alto grau de isolamento do impacto imediato de Genai.
Fonte: Cálculos dos autores baseados no LFS 2023 e categorias de exposição à ocupação identificadas por Gmyrek et al., 2025
Observação: Figura criada usando a IA do guardanapo. A mesma ocupação pode aparecer em diferentes níveis de gradiente, dependendo das tarefas executadas por várias subcategorias da ocupação. A categorização ocupacional é baseada na classificação padrão internacional de ocupações (ISCO).
A exposição real e potencial à IA pode diferir devido a vários motivos. Uma razão para isso é que o emprego que pode ser exposto à IA pode estar em ambientes sem tecnologia digital devido à falta de infraestrutura, ferramentas digitais e habilidades humanas. A Figura 3 ilustra como a falta de alfabetização digital por si só pode limitar os usos potenciais da IA no local de trabalho. As medidas de alfabetização digital e prontidão no local de trabalho para uso de Genai que empregamos não são muito precisas. Uma avaliação mais precisa dos trabalhadores e locais de trabalho da preparação digital pode diminuir ainda mais esse número. Para indivíduos em posições com níveis mais baixos de exposição à IA (exposição mínima, gradiente 1 e gradiente 2), essa disparidade é mais pronunciada, indicando um alto potencial para melhorar a produtividade através do uso de Genai para esses trabalhadores.
Lacunas entre a exposição potencial à IA e a alfabetização digital real entre os funcionários
Fonte: Cálculos dos autores baseados no LFS 2023 e categorias de exposição à ocupação identificadas por Gmyrek et al., 2025
Observação: As pessoas empregadas ‘literadas digitalmente’ nesta análise são identificadas usando um indicador LFS que captura se um indivíduo usou a Internet nos últimos 12 meses. Embora essa possa não ser uma medida ideal de alfabetização digital, ele serve como proxy para a capacidade de um indivíduo de usar a Internet – e potencialmente ai – no futuro, dados os dados disponíveis. ‘Instalações digitais no escritório’ é capturado usando um indicador que identifica se uma pessoa empregada usou um computador e a Internet em seu escritório nos últimos 12 meses.
Conclusão
Este blog estima que cerca de 1,83 milhão (23%) da população trabalhadora do Sri Lanka podem ser empregados em funções que podem ser integradas a Genai em vários níveis. A probabilidade de exposição é ainda maior para trabalhadores mais instruídos. No entanto, fatores como acesso à infraestrutura digital, equipamentos digitais e habilidades digitais dos trabalhadores podem limitar o uso potencial da IA no local de trabalho. Consequentemente, dos 1,83 milhão de trabalhadores potencialmente expostos à IA no futuro, apenas 480.543 (26,3%) são atualmente alfabetizados digitalmente e empregados em locais de trabalho com instalações digitais. As indústrias devem implementar medidas estratégicas para utilizar a IA para aumentar a produtividade. A IA está transformando continuamente o local de trabalho. Portanto, as empresas podem permanecer competitivas e aumentar a produtividade, incentivando a adoção da IA em suas operações.
(Colombo/Aug19/2025)
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